1 人の評価者、すべてのシフトで。 グレードのブレを終わらせる。

固定の基準ルーブリックに対し、iPhone、Samsung Galaxy、主要 Android ラインで ±0.3 ランク(6 段階制)、ノート PC と Mac で ±0.5 ランクを実現します。人手評価は通常 ±2 ランクで、シフト、疲労、機種への習熟度の影響を受けます。最も重要な数字:AI グレーディング導入後、顧客からのグレード争いは 60〜75% 減少するのが一般的です。

使えます。ノート PC と Mac のグレーディングは異なる撮影フロー(天板、パームレスト、底面、ポート)と異なる欠陥タクソノミー(ヒンジ磨耗、パームレスト点食、ポート損傷、未分解で見えるドット欠け)を用いますが、モデル アーキテクチャと再生可能性は同一です。

合わせられます。Orion の汎用グレードは 6 段階で、販売時に対象チャネルのグレード ラダーへマッピングされます。マッピングはチャネル別・SKU 別に設定でき、Swappa の Galaxy A53 と BackMarket の同機種で異なるマッピングを使えます。御社の社内ラダーも公開可能です。

上書きはワンタップです。上書き内容、理由、オペレーター ID が記録され、写真は次の学習サイクル用にマークされます。時間の経過と共に、モデルは御社の在庫における境界事例を学習します。

Phonecheck、Piceasoft、NSYS、FutureDial といったツールは、評価者がチェックリストに従う方式に依存しています。速いものの、一貫性に欠け、事後の監査もできません。Orion の評価はオペレーター・シフトを跨いで一貫し、各グレードは元撮影から再生可能です。